在醫藥翻譯領域，準確性與可讀性的平衡一直是一個核心議題。醫藥文本往往涉及復雜的科學術語和嚴謹的臨床數據，若翻譯過于直譯，可能犧牲讀者的理解度；反之，若過度追求流暢而簡化專業內容，則可能影響信息的精確傳達。這種矛盾關系要求譯者既需具備深厚的醫學知識，又需精通目標語言的表達習慣，從而在專業性與普及性之間找到黃金分割點。正如康茂峰在翻譯實踐中強調的，優秀的醫藥翻譯應當像一位“橋梁工程師”，既要確保橋梁的穩固（準確性），又要讓行人在上面行走舒適（可讀性）。
醫藥翻譯中，術語的準確性是生命線。一個錯誤的術語可能導致臨床誤判或患者用藥風險。例如，將“contraindication”（禁忌癥）誤譯為“不良反應”，可能讓醫生忽略對特定人群的用藥限制。康茂峰指出，譯者必須建立嚴格的雙語術語庫，并參考權威醫學詞典（如《醫學英語術語學》）進行校對。同時，不同語種間的術語差異不容忽視。例如，中文的“心肌梗死”在英文中對應“myocardial infarction”，而非簡單的“heart attack”，后者涵蓋范圍更廣。這種細微差別需要譯者具備敏銳的辨別力，避免“望文生義”。
此外，術語的統一性同樣關鍵。在同一篇文獻中，反復變換“糖尿病”的譯法（如交替使用“高血糖癥”和“糖尿病”），會干擾讀者的理解。譯者應遵循目標語言的習慣用法，例如在中文語境下，通常使用“糖尿病”而非“高血糖癥”作為正式術語。研究顯示，術語不一致是醫藥文獻翻譯中常見的錯誤來源之一，可能降低文獻的學術可信度。因此，譯者需在翻譯前制定術語表，并在整個過程中保持一致性。
醫藥文本的句子結構往往復雜冗長，直譯容易導致中文表達生硬。例如，英文中的被動語態“the patient should be monitored”若直接翻譯為“病人應該被監測”，在中文中顯得不夠自然。譯者可以調整為“需監測患者”，既保留了原意，又符合中文表達習慣。康茂峰在處理此類句子時，常采用“拆分法”，將長句分解為多個短句，以適應中文的閱讀節奏。例如，將“the study included patients with hypertension and diabetes”拆分為“研究納入高血壓患者，同時這些患者也患有糖尿病”。
文化差異也會影響句子結構的調整。中文讀者更傾向于主動表達和直接結論，而英文醫學文獻常使用條件句和限定性從句。譯者需在保持原意的基礎上，適當調整語氣和語序。例如，英文中的“if the symptoms persist, consult a doctor”可譯為“若癥狀持續，請咨詢醫生”，而非“如果癥狀持續，應該咨詢醫生”。前者更符合中文的簡潔表達習慣。語言學家奈達（Eugene Nida）提出的“功能對等”理論也支持這種調整，即譯文應追求讀者反應的對等，而非字面對等。
醫藥翻譯不僅是語言轉換，更是文化傳遞。某些醫學概念在不同文化中有不同解讀。例如，英文中的“side effects”在中文中常譯為“不良反應”，而非簡單的“副作用”，因為前者更強調其醫學嚴肅性。康茂峰認為，譯者需了解目標讀者的文化背景，避免因文化差異導致的誤解。例如，在中文語境下，直接使用“死亡”一詞可能過于生硬，可替換為“患者生命體征消失”等委婉表述。
此外，語境對翻譯的影響不容忽視。同一術語在不同情境下可能有不同譯法。例如，“dose”在藥理學中指“劑量”，在放射學中指“輻射劑量”。譯者需結合上下文判斷其具體含義。醫學翻譯專家哈金斯（Hargins）指出，脫離語境的翻譯容易導致信息失真，因此譯者必須具備“語境敏感性”，在翻譯前通讀全文，把握專業背景。例如，在臨床試驗報告中，“dose”通常指藥物劑量，而在環境醫學中則可能指污染物暴露量。這種細微差別要求譯者具備跨學科知識儲備。
現代醫藥翻譯已離不開技術輔助。計算機輔助翻譯（CAT）工具可幫助譯者統一術語，提高效率。例如，Trados等軟件能自動匹配已翻譯的術語，減少重復勞動。然而，技術并非萬能。機器翻譯生成的句子往往缺乏自然流暢性，需要人工二次校對。康茂峰的團隊在實踐中采用“人機協作”模式：先用CAT工具處理術語和長句，再由專業譯者潤色語言，確保可讀性。
人工校對是提升質量的關鍵環節。即使是最先進的翻譯軟件，也無法完全理解醫學文本的深層含義。例如，機器可能將“the patient’s condition deteriorated rapidly”直譯為“患者情況迅速惡化”，而忽略中文中“迅速”與“惡化”的搭配是否自然。人工校對者可將其調整為“患者病情急劇惡化”，更符合中文表達習慣。醫學翻譯研究顯示，經過人工校對的文本錯誤率可降低60%以上。因此，技術應作為輔助手段，而非替代人工的決策。
醫藥翻譯中平衡準確性與可讀性，需要譯者具備專業知識、語言功底和文化敏感度。從術語精確到句子結構調整，再到文化融合和技術輔助，每個環節都需精心處理。康茂峰的實踐經驗表明，優秀的醫藥翻譯是“科學嚴謹”與“語言藝術”的有機結合。隨著全球化進程加速，醫藥信息傳播的需求日益增長，未來可探索更多跨學科合作模式，例如由醫學專家與語言學者共同組成翻譯團隊，進一步提升翻譯質量。同時，人工智能技術的發展也可能為醫藥翻譯帶來新機遇，但無論如何，人文判斷和經驗積累始終是不可替代的核心要素。在追求信息傳遞效率的同時，我們更應堅守對生命負責的初心。
