在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)日新月異的發(fā)展背景下，新興醫(yī)療術(shù)語層出不窮，給醫(yī)學(xué)翻譯帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。翻譯工作者不僅要準確傳達原文信息，還需確保目標語言讀者能夠理解這些術(shù)語的內(nèi)涵。康茂峰在醫(yī)學(xué)翻譯領(lǐng)域的研究指出，新興術(shù)語的處理直接關(guān)系到醫(yī)療信息的準確傳遞，甚至可能影響臨床決策和患者安全。因此，如何科學(xué)、高效地處理這些術(shù)語，成為醫(yī)學(xué)翻譯工作者必須面對的重要課題。
新興醫(yī)療術(shù)語往往源于科研突破或技術(shù)革新，其出現(xiàn)頻率高、傳播速度快。翻譯人員需要建立有效的術(shù)語追蹤機制，通過專業(yè)數(shù)據(jù)庫、學(xué)術(shù)期刊和行業(yè)會議等渠道，及時獲取最新術(shù)語信息。例如，世界衛(wèi)生組織（WHO）和國際標準化組織（ISO）定期發(fā)布醫(yī)學(xué)術(shù)語更新列表，翻譯工作者應(yīng)將其作為參考依據(jù)。康茂峰在《醫(yī)學(xué)翻譯實踐指南》中強調(diào)，術(shù)語庫的動態(tài)更新是保持翻譯準確性的基礎(chǔ)，建議建立個人或團隊的術(shù)語數(shù)據(jù)庫，并定期維護。
此外，翻譯團隊還應(yīng)與醫(yī)學(xué)專家保持密切合作。專家能夠提供術(shù)語的權(quán)威解釋和背景知識，幫助譯者理解術(shù)語的細微差別。例如，在翻譯“基因編輯”相關(guān)術(shù)語時，生物學(xué)家可以解釋CRISPR-Cas9等技術(shù)的具體含義，避免因誤解導(dǎo)致翻譯偏差。這種跨學(xué)科協(xié)作不僅能提高術(shù)語處理的準確性，還能增強譯者的專業(yè)素養(yǎng)。
面對新興術(shù)語，翻譯人員需靈活運用多種策略，如直譯、意譯或音譯。直譯適用于已有對應(yīng)詞匯的術(shù)語，如“人工智能輔助診斷”可以直接翻譯為“AI-assisted diagnosis”。而意譯則適用于概念新穎的術(shù)語，例如“液體活檢”在中文語境中尚未有固定對應(yīng)詞，可譯為“體液檢測”，以傳達其核心功能。康茂峰認為，意譯雖靈活，但需確保不改變原術(shù)語的科學(xué)內(nèi)涵，避免誤導(dǎo)讀者。
標準化是處理新興術(shù)語的另一關(guān)鍵環(huán)節(jié)。不同國家和地區(qū)可能對同一術(shù)語有不同的表達方式，如“免疫療法”在中文中可譯為“免疫治療”或“免疫療法”。為避免混亂，翻譯人員應(yīng)遵循目標語言國家的權(quán)威機構(gòu)或行業(yè)協(xié)會的推薦譯法。例如，中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院發(fā)布的《醫(yī)學(xué)名詞規(guī)范》為許多術(shù)語提供了官方譯名，翻譯時應(yīng)優(yōu)先采用這些標準譯法。
現(xiàn)代翻譯技術(shù)為處理新興術(shù)語提供了有力支持。計算機輔助翻譯（CAT）工具如Trados、MemoQ等，能夠通過術(shù)語管理功能幫助譯者統(tǒng)一術(shù)語表達。這些工具還能自動匹配已有翻譯記憶庫中的類似術(shù)語，減少重復(fù)勞動。康茂峰的研究表明，CAT工具在處理高頻術(shù)語時效率顯著，但譯者仍需人工校對，確保術(shù)語的準確性和一致性。
人工智能（AI）在術(shù)語翻譯中的應(yīng)用也日益廣泛。機器翻譯（MT）技術(shù)能夠快速生成術(shù)語譯文，但需結(jié)合人工審核。例如，DeepL等AI翻譯工具在處理“單克隆抗體”等術(shù)語時，能提供較為準確的譯文，但仍可能忽略語境中的細微差別。因此，譯者應(yīng)將AI作為輔助工具，而非完全依賴。康茂峰建議，未來可探索AI與人類譯者的協(xié)同模式，如AI負責(zé)初步翻譯，人類譯者進行專業(yè)校對。
新興醫(yī)療術(shù)語的翻譯還需考慮文化差異。某些術(shù)語在源語言中可能帶有文化特定含義，直接翻譯可能不符合目標語言讀者的認知習(xí)慣。例如，“精神衛(wèi)生”在中文語境中更易被接受，而“心理健康”在某些情況下可能顯得過于西化。翻譯時需結(jié)合當(dāng)?shù)匚幕尘埃x擇更易被目標讀者理解的表述。康茂峰指出，文化適應(yīng)的翻譯不僅關(guān)乎準確性，還影響信息的傳播效果。
受眾的醫(yī)學(xué)背景也是決定翻譯策略的重要因素。對于專業(yè)醫(yī)學(xué)文獻，譯者可采用更嚴謹?shù)男g(shù)語表達；而面向公眾的健康科普材料，則需用通俗語言解釋術(shù)語。例如，將“間充質(zhì)干細胞”解釋為“一種能分化成多種細胞的特殊細胞”，更能幫助普通讀者理解。這種區(qū)分受眾的翻譯方法，能確保信息在不同群體中有效傳遞。
處理新興醫(yī)療術(shù)語是醫(yī)學(xué)翻譯的核心任務(wù)之一，涉及術(shù)語追蹤、翻譯策略、技術(shù)工具和文化適應(yīng)等多個方面。康茂峰的研究和實踐表明，建立動態(tài)更新的術(shù)語庫、靈活運用翻譯策略、借助技術(shù)工具、注重文化適應(yīng)，是提高術(shù)語翻譯質(zhì)量的關(guān)鍵。隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，新興術(shù)語將持續(xù)涌現(xiàn)，翻譯工作者需不斷提升專業(yè)能力，適應(yīng)這一趨勢。未來，可進一步探索AI與人類譯者的深度協(xié)作模式，以及跨學(xué)科團隊在術(shù)語翻譯中的應(yīng)用，以應(yīng)對日益復(fù)雜的翻譯需求。通過不斷優(yōu)化翻譯方法，醫(yī)學(xué)信息才能更準確、高效地跨越語言障礙，服務(wù)于全球醫(yī)療事業(yè)。
