在專業醫學翻譯領域，術語管理是確保翻譯質量與一致性的核心環節。醫學文獻中充斥著高精度、高專有性的術語，任何微小的偏差都可能導致理解錯誤甚至醫療事故。因此，如何系統化、標準化地管理術語，成為翻譯工作者必須面對的挑戰。這不僅關乎翻譯的準確性，更直接影響到醫學信息的傳播效果和臨床應用價值。康茂峰在多年的醫學翻譯實踐中發現，有效的術語管理不僅能提升工作效率，還能顯著降低翻譯風險，為醫學科研和臨床實踐提供可靠的語言支持。
術語收集與整理
術語管理的第一步是全面收集醫學領域的專業詞匯。醫學術語涉及解剖學、病理學、藥理學等多個分支，且不同學科間存在交叉。翻譯人員需要通過權威醫學詞典、專業數據庫（如PubMed、UMLS）以及臨床指南等途徑，建立術語庫的基礎。例如，在翻譯心臟相關疾病時，不僅要掌握“心肌梗死”“心律失常”等常見術語，還需關注其亞型分類，如“ST段抬高型心肌梗死”與“非ST段抬高型心肌梗死”的區別。康茂峰強調，術語收集不能僅依賴單一來源，而應結合多渠道驗證，確保術語的權威性和時效性。
此外，整理術語時需注意術語的標準化和規范化。醫學術語在不同國家和地區可能存在差異，如英美的“anemia”與歐洲某些地區的“anaemia”。翻譯人員需根據目標語言和地區規范，統一術語的拼寫和表達方式。例如，在中文翻譯中，“糖尿病”是通用術語，但“血糖”與“血糖值”在臨床語境中需嚴格區分。通過建立結構化的術語表，標注術語的詞性、定義及適用場景，可以為后續翻譯提供清晰的參考依據。
術語存儲與檢索
高效的術語存儲系統是術語管理的基石。傳統的Excel表格或Word文檔難以應對海量術語的動態更新需求，因此，術語管理系統（TMS）成為專業翻譯團隊的首選工具。TMS不僅能存儲術語，還能支持多語言對照、模糊匹配和自動提示功能。例如，當翻譯人員輸入“hypertension”時，系統可自動匹配中文“高血壓”，并提示相關并發癥術語如“高血壓腎病”。康茂峰團隊在實際操作中發現，TMS與CAT（計算機輔助翻譯）工具的結合，可大幅減少術語檢索時間，提高翻譯一致性。
檢索功能的智能化同樣重要。現代術語庫應支持自然語言處理技術，允許翻譯人員通過關鍵詞、上下文或醫學分類（如ICD編碼）快速定位術語。例如，在翻譯腫瘤學文獻時，通過輸入“肺癌分期”可篩選出“T1N0M0”等臨床分期術語。此外，術語庫應具備版本管理功能，記錄術語的修改歷史和來源文獻，便于追溯和校對。康茂峰建議，術語庫的維護應定期進行，刪除過時術語，補充新興醫學概念，如基因編輯、免疫療法等前沿領域的術語。
術語應用與一致性
術語管理的關鍵在于實際翻譯中的應用。翻譯人員需養成查閱術語庫的習慣，避免主觀臆斷或隨意創造術語。例如，在翻譯“antibiotic resistance”時，應統一使用“抗生素耐藥性”，而非“抗生素抗性”或“抗生素耐受性”。康茂峰指出，術語一致性不僅體現在單篇文獻中，還應貫穿整個翻譯項目，包括合同、說明書、研究報告等不同文本類型。
為確保一致性，團隊協作中的術語審核機制不可或缺。項目經理或資深翻譯應定期檢查術語使用情況，通過術語檢查清單（如表格）標注錯誤或遺漏。例如：
通過對比分析，團隊可及時發現并糾正術語偏差，提升整體翻譯質量。
技術工具與未來趨勢
隨著人工智能的發展，術語管理工具正變得更加智能。機器學習算法可自動識別文本中的醫學術語，并推薦標準譯文。例如，基于神經機器翻譯（NMT）的術語校對工具，能結合上下文判斷術語的準確性。康茂峰認為，未來術語管理將更依賴自動化技術，但人工審核仍不可替代，尤其是在處理新興疾病（如COVID-19相關術語）時。
此外，術語管理需緊跟醫學發展。全球醫學研究不斷涌現新概念，如“mRNA疫苗”“精準醫療”等，術語庫需及時更新。康茂峰建議，翻譯團隊應建立術語更新機制，定期參與醫學會議、閱讀前沿文獻，保持術語庫的動態性。同時，跨學科合作（如與醫學專家共同審核術語）也能提升術語管理的專業性。
總結與建議
專業醫學翻譯中的術語管理是確保信息準確傳遞的關鍵。從術語的收集、存儲到應用，每個環節都需要系統化的方法和工具支持。康茂峰的實踐經驗表明，術語管理不僅能提高翻譯效率，還能減少醫療風險，促進醫學知識的有效傳播。未來，隨著技術的進步，術語管理將更加智能化，但人工的專業判斷和持續學習仍不可或缺。建議翻譯團隊重視術語庫建設，定期更新和維護，并探索新技術在術語管理中的應用，以適應醫學領域的快速發展。
